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Agent协议栈:MCP, A2A 和 AG-UI

Agent协议栈:MCP, A2A 和 AG-UI

  • Agent协议栈介绍:MCP, A2A 和 AG-UI
  • A2A 协议的架构与核心组件
  • A2A 协议中的典型交互流程
  • AG-UI 的架构、工作流程与核心技术特点

Liz大约 7 分钟LLMMCPA2AAG-UIAI Agent
CrewAI: 主流的多智能体框架

CrewAI: 主流的多智能体框架

  • CrewAI的两种自动化模式:Crews & Flows
  • CrewAI Flows的流程控制逻辑
  • CrewAI Crews的三大模块化组件(Agents,Tasks,Crews)
  • CrewAI使用案例:股票分析系统

Liz大约 14 分钟LLMCrewAIAgentMulti-Agent
使用 n8n 构建 Telegram 个人助手

使用 n8n 构建 Telegram 个人助手

  • 什么是 n8n 以及如何使用 n8n
  • 创建 Telegram 机器人
  • 在 n8n 中设置 Telegram 触发器
  • 完整的工作流

Liz大约 4 分钟LLMn8ntelegram bot
AI Code Editor 源码解读

AI Code Editor 源码解读

  • Void AI Code Editor 介绍
  • 源码整体逻辑
  • 核心功能源码细节

Liz大约 26 分钟LLMSource CodeAI Code EditorVoidCursor
MCP 技术解读

MCP 技术解读

  • MCP概念、演进与意义
  • MCP架构、核心组件与功能类型
  • MCP Client 与 MCP Server
  • 不同角色使用 MCP 的方式和逻辑

Liz大约 13 分钟LLMMCP
EasyR1 + Verl + Ray + QwenVL + GRPO

EasyR1 + Verl + Ray + QwenVL + GRPO

  • 背景介绍
  • GRPO 四个主要步骤
  • 采用 EasyR1 的 GRPO 训练代码实现
  • 实操记录 GRPO 训练细节

Liz大约 6 分钟LLMEasyR1VerlRayQwenVLGRPO
SFTTrainer 源码解读: Prepare Train

SFTTrainer 源码解读: Prepare Train

  • Prepare Train 总体逻辑
  • Prepare Train 代码细节
    • _inner_training_loop
    • training_step
    • compute_loss
    • PeftModelForCausalLM.forward
    • Linear4bit.forward

Liz大约 5 分钟LLMSFTTrainerSource CodePrepare Train
SFTTrainer 源码解读: Prepare Dataset

SFTTrainer 源码解读: Prepare Dataset

  • Prepare Dataset 总体逻辑
  • Prepare Dataset 代码细节
    • SFTTrainer.init
    • DataCollatorForLanguageModeling
    • _prepare_dataset

Liz大约 4 分钟LLMSFTTrainerSource CodePrepare Dataset